盖雅考勤系统针对中大型企业复杂考勤痛点，提供精准定位打卡、历史数据回溯、批量加班申请及智能排班联动等功能，有效解决数据不准、薪资错算、流程繁琐等难题，实现考勤数据与薪资的精准对接，提升人效管理精细化水平，助力企业降本增效。

跨国企业考勤管理面临多国合规差异、多类型员工规则适配及数据安全等多重挑战。盖雅通过全场景规则嵌入、实时数据串联与灵活员工体验设计，为企业提供适配176种场景的解决方案，确保全球考勤合规高效，有效防范风险并提升人效管理透明度。

科学的考勤管理并非形式主义的“严抓打卡”，而是通过数字化系统实现高效、公平与合规的统一。它帮助企业防范薪资漏洞、降低加班成本，同时保障员工获得合理排班、技能成长与公平回报，最终实现企业与员工的双向共赢。

盖雅AI智能排班系统直击一线员工高流失率痛点，通过智能保障休息时长、尊重个人排班偏好、简化换班流程及拆分夜班等措施，显著提升员工体验。系统有效降低因排班不合理导致的离职意愿，帮助企业减少招聘与培训成本，实现员工满意与降本增效的双重价值。

盖雅AI智能排班系统针对制造业产线忙闲不均、关键岗位依赖及加班补偿不足等痛点，通过跨产线共享调度、技能标签管理与智能津贴计算三大功能，实现人力优化配置、多技能储备与自动激励，有效提升产能、降低风险并减少员工投诉，助力企业降本增效。

中企出海进入产业链协同新阶段，从“产品出海”转向“产能出海”，海外用工呈现本地化、规模化、复杂化特点。企业需通过“全球本地化”战略和数字化管理工具，实现全球用工统一管控与本地合规，提升产业链协同效率与国际竞争力。

盖雅自动排班通过轻量化部署、可视化管理与自动化调度，高效解决企业排班难题。无需替换现有系统，快速整合数据，实现实时进度监控、合规风险预警与智能人力匹配，显著提升效率，助力企业从“人工驱动”迈向“数据驱动”的排班数字化转型。

企业人效管理普遍存在认知片面、指标单一和落地难三大痛点。盖雅34Learning提出B-TOP模型，从经营、人才、工具、组织四大效能维度系统切入，通过科学方法论和全流程辅导，帮助企业突破人效瓶颈，实现可持续增长。