实时考勤：提供准确工时数据，有效防控「跑冒滴漏」，确保用工合规
- 数据可视：一线员工考勤数据实时同步可查看，有效控制「跑冒滴漏」现象
- 加班管控：加班规则内置，灵活支持转调休等方式，全方位管控加班
- 工时分类：员工当天在不同项目上的打卡数据分类归集，准确掌握每个项目所花费的工时
- 优化人力：根据工时标准分析各个项目不同时段安排的人员及排班时数，便于优化后续人力安排
盖雅工场 WFM
物业行业整体解决方案
某物业公司借助盖雅劳动力管理系统，集中管理全国66,000员工的考勤数据，无缝对接企业自有系统，优化考勤管理流程，替代线下手工统计数据环节，整体减少人编22.4人，年成本减少179.2万，处理考勤时间节省约1245天/月。
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物业行业面临的劳动力管理挑战
出勤数据不透明
无法避免「跑冒滴漏」
服务项目多、分布广，数据结果经过多人转手，无法保证数据的真实性和准确性。管理层无法实时掌握一线考勤数据，难以避免项目上的跑冒滴漏。
线下统计工时
合规管理成难题
按天或月的工时管理方式过于粗放，难以找到工时优化的突破口。考勤数据线下统计，考勤异常无法实时查验，用工存在合规性风险。
缺乏科学标准依据
人员安排不合理
缺少科学统一的人员编制计算方法，无法明确每个项目需要多少工时、多少员工。主管排班的方式固定单一，容易造成人员冗余或人手不足。
员工类型多种多样
管理方法难统一
员工流动性强，老龄化较明显，较难做到智能手机100%普及。员工年龄跨度大，类型多样，外包工、全职工难以统一管理。
物业行业面临的劳动力管理挑战
- 出勤数据不透明 无法避免「跑冒滴漏」服务项目多、分布广，数据结果经过多人转手，无法保证数据的真实性和准确性。管理层无法实时掌握一线考勤数据，难以避免项目上的跑冒滴漏。
- 线下统计工时 合规管理成难题按天或月的工时管理方式过于粗放，难以找到工时优化的突破口。考勤数据线下统计，考勤异常无法实时查验，用工存在合规性风险。
- 缺乏科学标准依据 人员安排不合理缺少科学统一的人员编制计算方法，无法明确每个项目需要多少工时、多少员工。主管排班的方式固定单一，容易造成人员冗余或人手不足。
- 员工类型多种多样 管理方法难统一员工流动性强，老龄化较明显，较难做到智能手机100%普及。员工年龄跨度大，类型多样，外包工、全职工难以统一管理。
物业行业劳动力管理解决方案
智能排班：按照岗位需求，匹配合适人员，确保满足项目需求
- 批量排班：按员工、自定义班组、岗位不同维度批量排班
- 及时调派：视图化实时显示用工人数、用工趋势，方便及时调配人员
- 用工合规：结合规则校验，均衡工时，控制加班，规避合规性风险
零工管家：精准匹配劳务资源，全流程数字化零工场景，实现零工管理一体化
- 高效匹配：快速匹配零工资源，鉴别零工身份，准确高效撮合零工和任务
- 任务派发：便捷维护可执行任务人员，高效派发任务激励员工接单，零工安全有保障
- 合规管控：实时查看任务状态，验收实际工时，薪资发放准确合规
- 工时验收：零工数据透明，人员异动、工时验收快捷方便
劳动力分析：劳动力数据可视化，帮助企业更好做出决策
- 数据可视：提供实时可视化劳动力数据看板，业务状态更清晰。按照企业特定的业务目的，提供灵活多维的动态分析报表。
- 精准分析：通过数据报表搭建人力效率模型，将员工工时、排班、业务量等因子相关联，为工时成本分析和优化提供科学依据。
物业行业劳动力管理方案主要价值
规范用工管理
提升工时结算准确性和效率，减少结算差错，减少考勤员数量和薪酬专员工作量
减少人为因素造成的合规风险，快速响应并执行各项合规性要求与政策调整
科学工时标准
基于统一且客观的标准，建立以工时为基础的一线员工与项目人工成本考核体系
基于工时标准，定岗定编，科学合理地配置项目的人工成本
准确配置人力
科学配置项目人员，公平合理排班，合规管控加班，提高员工满意度
在对外承接项目前，更准确的预测工时人力成本，提升销售和市场的竞争力
我们这次运用的盖雅员工智能排班考勤系统，在全公司近 5 万人广泛推广，即搭建了标准化、流程化、精益化的劳动力管理平台，又实现考勤排班管理的效率提升。
全年可实现节约工时约 17 万工时，即节省 75 人，节省 450 万人工成本；通过移动审批，无纸化成本降低 12 万/年。
谢建安招商积余人力负责人
考勤管理系统上线后，HR 人均处理考勤工作时长由上线前的 3.98 天减少至 3.14 天。整体减少 889 天/月，节省 40.8 人工作量。对员工而言，当系统检测出异常则会及时提醒，能及时了解问题，申诉解决；员工所有时间管理都能移动化自助处理，形成员工与公司间高频的线上互动，大幅提升员工体验。管理者通过可视化报表能够及时发现问题，员工和团队的状态跃然纸上，让不在一线的管理者也能从“事后管控”走向“事前管控”。
李莹融创服务 HR SSC 总监
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