当下制造业正面临劳动力成本攀升、订单需求波动大、技能人才短缺等多重挑战，“人效提升” 成为企业降本增效、增强核心竞争力的唯一出路。但很多企业的提效动作都陷入 “盲目跟风”：别人搞精益生产就跟着搞，别人升级设备就跟着升级，最终却收效甚微 —— 核心原因在于没有找到一个能串联所有提效动作的核心指标。而 UPPH（单位人时产出）正是这样的关键：它直观反映单位时间内的劳动力产出效率，是衡量人效的 “晴雨表”，更是所有提效动作的 “指挥棒”，抓住 UPPH 提升，就等于抓住了制造业人效提升的核心。

但实际运营中，不少企业都陷入 UPPH 提升乏力的困境，这些问题也正是人效难以突破的根源：工时统计模糊导致 UPPH 数据失真，提效方向跑偏；排班不合理造成人力浪费，UPPH 增长受阻；员工技能单一难以适配多岗位需求，UPPH 上限受限。想要破解这些难题，关键在于找到一套能针对性解决问题、并围绕 UPPH 构建提效闭环的解决方案。盖雅凭借精益工时、智能排班、技能发展三大核心方案，精准对接 UPPH 提升需求，为制造业人效提升提供切实可行的路径。

精益工时：UPPH 提升的 “数据基石”，让提效方向不跑偏

人效提升的前提是 “知道现状”，而 UPPH 的计算基础是准确的工时数据 —— 如果工时统计存在偏差，UPPH 分析就会失去意义，后续的提效动作也会沦为 “无用功”。传统工厂依赖人工记录工时，不仅效率低，还容易出现漏记、错记，更会忽略休息、等待、设备故障等无效工时，导致 UPPH 数据与实际产能脱节，管理者无法精准定位问题所在。

盖雅精益工时解决方案从源头解决这一问题，为 UPPH 提升筑牢数据基础：通过智能终端实时采集员工出勤、生产作业、停工等多维度工时数据，无论是流水线作业、离散制造还是多班制生产，都能精准捕捉每一个工时节点。系统通过 AI 算法自动剔除无效工时，同时将物料配送、设备维护等间接人力投入纳入核算，实现从 “模糊估算” 到 “精准计量” 的转变，确保 UPPH 计算准确率达 98% 以上。基于这些真实数据，企业能清晰看到各工序、各班组的 UPPH 表现，快速找到效率短板，让提效动作精准指向问题核心，避免 “盲目提效”。

智能排班：人力资源的 “最优配置器”，让提效潜力全释放

人效提升的核心是 “人尽其用”，而制造业订单波动大、岗位需求多变的特点，很容易导致 “人岗错配”—— 高技能员工从事简单工作，新手员工负责复杂工序，不仅拉低 UPPH 水平，还会造成人力浪费，这也是很多企业人效难以提升的关键痛点。

盖雅智能排班解决方案以 UPPH 提升为目标，实现人力资源的最优配置：基于 AI 算法，整合订单需求、设备产能、员工技能、考勤规则等多维度因素，自动生成最优排班方案。系统能根据各工序的 UPPH 目标，将高技能员工优先分配至瓶颈工序，攻克效率难点；新手员工则安排在标准化作业岗位，降低失误率。同时，系统可实时响应订单变化，快速调整排班计划，高峰时段增派人手保障产能，低谷时段合理压缩冗余人力，避免 “人等活” 的浪费。此外，员工可通过移动端查看排班、申请调班，提升排班透明度与员工满意度，减少因排班问题导致的生产延误，让每一份人力投入都能转化为 UPPH 增长，最大化释放人效潜力。

技能发展：人效提升的 “核心动力”，让提效成果能持续

人效提升的长期保障是 “员工能力”，员工技能水平直接决定 UPPH 的上限 —— 如果员工技能单一，无法应对多岗位需求，一旦某工序出现人力缺口，就会导致整条生产线的 UPPH 下滑，人效提升也难以持续。在技能人才短缺的当下，培养 “一专多能” 的复合型人才，成为制造业持续提效的核心抓手。

盖雅技能发展解决方案从人才培育入手，为 UPPH 持续增长注入动力：系统先构建员工技能档案，实时追踪员工技能掌握情况，清晰呈现每位员工的能力短板；再结合各岗位的 UPPH 需求，制定个性化培训计划，通过线上线下结合的培训模式，助力员工快速掌握多岗位技能。更重要的是，系统将员工技能等级与岗位分配、绩效激励直接挂钩，技能等级越高，越有机会分配到高 UPPH 岗位，薪资待遇也相应提升，充分激发员工主动学习的积极性。通过这套机制，企业能快速培养一批 “一专多能” 的复合型人才，让合适的人在合适的岗位上发挥最大价值，从根本上提升生产效率，推动 UPPH 持续增长，让提效成果真正落地生根。

在制造业转型升级的关键时期，人效提升已成为企业发展的重中之重。盖雅以 UPPH 提升为核心纽带，通过精益工时、智能排班、技能发展三大解决方案，打通 “数据 - 人力 - 人才” 的提效闭环，帮助企业打破人效提升瓶颈，实现人力成本优化与生产效率飞跃。未来，盖雅将持续深耕制造业人力资源管理领域，为企业提供更智能、更高效的解决方案，助力制造业高质量发展。