前言
鹏飞集团是一家业务覆盖煤矿、新能源、地产、文旅、物流等多个领域的综合性集团企业。
随着集团多业态发展和精细化管理要求提升，原有考勤管理方式在复杂排班、统一规则和数据归集方面需要进一步升级。通过与盖雅合作，鹏飞集团希望建立一套既能满足集团统一管理要求，又能适配不同业务场景的考勤管理体系。
对鹏飞而言，这次考勤管理升级的价值并不只为减少统计工作，更是让考勤数据逐步成为连接员工服务、薪酬核算、用工合规管理和集团经营管理的重要基础。
01 多业态经营下，考勤管理面临复杂挑战
鹏飞集团业务覆盖多个领域，旗下子公司、区域公司和厂区数量较多，不同业务单元在生产方式、工时制度、排班安排和管理规则上存在明显差异。
而且，随着集团化管理和数字化转型不断推进，原有考勤方式在管理统一性、复杂场景适配和数据及时性方面面临更大挑战。
管理分散，集团难以及时掌握整体情况
首先，各子公司和厂区的考勤制度、规则、班次安排和数据口径并不完全一致，相关数据也分散在不同系统和管理流程中。各业务单元可以满足日常管理需要，但集团难以及时掌握整体出勤、工时投入和异常情况，许多信息需要经过汇总、核对和加工后才能形成集团层面的管理结果。
在业务单元较多、管理场景差异较大的情况下，集团需要进一步区分业务差异与执行标准差异，在保留业务灵活性的同时，建立统一的管理规则和数据基础。
业务场景复杂，传统考勤方式难以适配
其次，鹏飞集团不同业务板块的生产和用工特点也存在明显差异。
例如煤矿生产涉及井下作业、倒班和特殊工时管理；新能源板块不同岗位采用差异化工时和排班模式；物流业务则需要支持弹性排班。即使在同一煤焦板块，不同区域和煤矿也会因属地要求、生产组织方式和现场作业特点不同，形成各自的考勤规则。
在系统升级前，这些场景主要依靠人工排班、统计和线下核对完成。遇到班次调整、临时安排或特殊工时计算时，管理人员还需要反复沟通和修改，工作量较大，也易出现数据偏差。
因此，鹏飞集团需要的不是简单地将纸面记录搬到线上，而是一套能够适配不同业务场景，并支持统一框架下灵活配置的管理方式。
数据处理滞后，影响薪酬核算和员工体验
另外，考勤数据处理相对滞后，在进入薪酬核算前，需要经过多次人工统计、比对和校验。普通员工涉及出勤、请假、旷工和补卡，一线员工还需要结合工分或计件工资形成相应数据。
由于不同业务单元对报表的需求不同，原有数据往往还需要二次加工，员工和管理者的问题也容易集中到薪酬核算阶段才被暴露出来。
合规要求提高，考勤数据成为管理基础
更重要的是，煤焦等行业对安全生产、合规工时和数据真实性要求较高。单纯依靠人工跟进，难以及时形成过程提醒和统一约束，需要借助系统提升管理及时性和可追溯性。
随着集团对合规管理和数据真实性的要求不断提高，鹏飞集团需要将管理边界前置到考勤规则和业务流程中，通过系统实现统一管控、异常预警和过程留痕，为薪酬核算、用工管理和企业正常生产提供可靠的数据基础。
基于企业面临的这些管理背景和挑战，在推进人力资源数字化转型的过程中，鹏飞集团经过实际使用和场景对比，集团逐渐明确，考勤管理需要解决的并不是单纯的打卡记录问题，而是要适配传统能源企业、多业态集团和复杂生产场景下的劳动力管理需求。
图/盖雅荣获鹏飞集团 「优质合作供应商」 称号
因此，在系统选型时，鹏飞集团重点关注几个方面：
系统能否支持井下生产、复杂排班和特殊工时，能否与现有 HR 系统和薪酬系统进行连接，能否在集团统一管理的同时支持下属单位差异化配置，以及供应商是否具备复杂行业项目的实施和持续运维能力。
随着考勤场景复杂度提升，集团对系统的规则配置、复杂班次适配和系统集成能力提出了更高要求。
基于这些实际需求，鹏飞集团最终选择盖雅作为劳动力管理领域的合作伙伴。目前，盖雅工场为鹏飞集团搭建的覆盖约 20,000+ 名员工的数字化劳动力管理系统。
在鹏飞看来：
"系统选型的判断标准并不只是功能数量，而是产品能否真正进入业务现场，理解不同业态的管理逻辑，并在复杂场景下形成稳定、可持续运行的解决方案。盖雅在多业态、复杂排班场景中展现了较强的规则配置和项目交付能力，能够理解并响应鹏飞不同业务单元的管理需求。"
02 统一管理框架下，构建多业态考勤管理体系
通过近两个月的全域调研，鹏飞集团与盖雅团队深入了解不同业态的组织结构、工时制度、排班方式和现场需求，并与管理层、业务负责人及一线员工充分沟通，并形成"统一规则底线、业务单元分层适配"的管理思路，由总部统一制度和数据标准，各业务单元结合实际场景灵活配置。
统一规则底座下，适配业务管理的灵活性
多业态鹏飞，统一管理并不意味着所有业务单元采用完全相同的考勤模式。
一方面，由总部统一制定考勤制度框架、工时基准、加班上限、休假标准、数据口径和合规要求，明确各业务单元共同遵守的管理底线，由系统统一执行。考勤规则从"各单位自行维护"逐步转向"集团统一定义、系统统一执行"，管理标准更加清晰，执行过程也更加透明。
另一方面，在统一框架下，各业务单元可以结合实际生产和用工特点进行差异化配置。
例如，井下生产适配特殊班次和倒班规则，部分煤矿结合属地要求进行调整；新能源板块区分生产岗和智能岗的工时模式；物流业务支持弹性排班；集团总部直管员工则执行标准工时制度。对于不同岗位，系统还可以通过员工标签区分岗位属性、工时要求和班次类型，生成相应的排班方案，减少人工判断和重复安排。
即使属于同一业务板块，不同区域和煤矿也可能存在差异。
在统一制度和数据标准的同时，保留了业务单元的管理灵活性，形成了"统一规则底线、业务单元分层适配"的管理机制。
多层级权限支持集团管控和业务执行
为保证统一规则能够落地，鹏飞集团在系统中建立了多层级的组织和权限管理方式。
集团总部负责维护核心制度、统一规则和数据口径，并能够查看各子公司和业务单元的整体考勤情况。各业务单元在总部授权范围内，按照自身的工时制度、岗位设置和生产场景进行配置。不同层级的管理者根据职责范围查看和处理相应数据，既减少了无关信息对日常工作的干扰，也保证了集团对关键数据的整体掌握。
这种多层级管理方式使集团和业务单元之间形成了更清晰的职责分工。
总部关注规则统一、数据质量和整体管控，业务单元负责具体排班、考勤执行和现场管理。当业务场景发生变化时，业务单元可以在授权范围内及时调整，不需要每项操作都回到总部线下处理。
与此同时，各子公司和业务单元的考勤数据能够统一归集，管理层可以实时查看出勤情况，数据也具备更新、追溯和核查能力。过去分散在不同单位和表格中的考勤信息，逐步沉淀为集团统一的数据基础。
自动化排班适配不同岗位和班次
在系统上线前，部分复杂排班主要依赖人工完成。管理人员需要结合岗位、班次、工时制度和人员情况编制排班表，临时调整时还需要重新核对和通知。对于员工数量较多、业务单元较多的企业而言，人工排班耗时较长，也增加了核对工作量。
系统上线后，企业可以根据员工标签、岗位属性和业务规则生成相应的排班方案。不同岗位按照对应的班次和工时要求进行配置，管理人员再根据实际生产安排来确认和调整。在井下生产、四班三倒、综合工时和弹性排班等场景中，系统也能够按照预设规则处理不同班次和工时要求，减少过去依赖人工计算和线下核对的工作。
总之，自动化排班将重复性的计算和匹配工作交给系统完成，管理者可以把更多精力放在生产安排、人员协调与配置。
报表和系统集成支撑不同业务需求
由于集团内不同角色对考勤数据的使用方式并不相同，因此系统要提供与不同管理场景适配的数据报表。
系统上线后，考勤数据可以按照不同业务用途进行归集和输出，并与现有 HR 系统、薪酬系统等系统进行连接，减少人工复制、二次加工和重复校验。这改变了过去"先从系统导出数据，再由人工修改和匹配"的处理方式。不同业务单元可以直接获得更符合自身管理需求的报表，总部也可以从集团层面查看整体数据和业务单元之间的差异。
03 从效率提升到经营改善
伴随着系统的逐步落地，考勤管理的影响和价值也逐步从数据处理层面延伸到集团运营层面。系统将排班、考勤、工时、报表和薪酬核算连接起来，减少了人工统计和重复核对，也让考勤数据更加准确、及时、可追溯。
在此基础上，集团也进一步将合规要求前置到日常管理中，推动考勤管理从事务处理转向过程管控。
运营效率提升，人力工作量大幅减少
在过去，集团每月考勤数据需要由各业务单位分别统计，再经过总部和薪酬团队多轮核对，遇到特殊班次、工时调整或异常记录时，还需要通过线下沟通和人工计算进一步确认。
系统上线后，排班、考勤、工时和报表逐步实现线上处理，考勤数据可以按照统一规则自动计算，并与薪酬核算流程衔接。根据企业的阶段性统计，每月考勤数据统计和薪资核算相关的人工工作量减少约 60%，薪资数据准备周期也由原来约一周缩短至三天以内。
与此同时，系统也减少了 HR 重复统计、手工核对和报表加工等事务性工作，使其能够将更多精力投入规则优化、异常处理和业务单元管理支持。
数据质量改善，人工误差率降至 1% 以内
在原有管理方式下，不同业务单元的考勤数据需要经过人工整理和校验，特殊工时、加班、请假和补卡等情况容易出现遗漏或计算差异，而在系统上线后，考勤数据人工误差率由原来的约 5% 下降至 1% 以内。
数据准确性的提升，也同步减少了员工对考勤和薪酬结果的疑问。员工可以通过移动端查看个人排班、工时和异常记录，发现问题后及时反馈和处理，不必等到薪酬核算完成后再回头确认。
员工考勤咨询量也明显下降，每天单纯考勤咨询量减少约 90%。这一变化既得益于系统对考勤异常的自动提醒，也与员工逐步熟悉移动端操作、主动查看个人数据有关。
合规管理从事后核对转向过程管控
对鹏飞集团而言，考勤数字化的价值还体现在用工合规管理前置。
过去，加班时长、休假额度和特殊工时主要依靠人工记录与跟进，问题往往要到周期结束后才能发现。系统上线后，集团将加班上限、休假标准和特殊工时要求沉淀为系统规则，并通过异常提醒和过程预警，进而及时识别风险。
尤为重要的是，在煤焦等生产业务中，真实、及时、可追溯的考勤数据，不仅支撑薪酬核算，也为安全生产、用工管理和监管检查提供依据。通过统一管理加班和特殊工时，实现了全集团规则覆盖和过程监控，管理人员可以更早地发现异常并按流程处理，减少对人工经验的依赖。
另外，考勤管理也由"周期结束后确认结果"转向"在过程中发现问题、及时纠偏"。对组织复杂、监管要求较高的企业而言，这种前置管理为正常经营和持续生产提供了稳定可靠的数据基础。
员工体验改善，一线员工逐步形成自主管理
为降低切换成本，集团通过简化操作流程、开展现场培训，并设置移动端提醒，引导员工逐步熟悉新的考勤方式。
进而在日常使用中，员工可以通过移动端查看排班、工时和考勤记录，并自主提交请假、调休、加班和补卡申请。当系统识别到漏打卡、迟到早退、跨班等异常情况时，也会及时提醒员工处理。随着员工逐步形成自主管理习惯，集团考勤异常逐渐已由上线初期的数百起降至个位数。
考勤管理因此从过去依赖管理人员集中核对，逐步转变为员工主动参与、管理人员及时支持的服务流程。
结语
项目的成功落地，让鹏飞集团对自己的初心也更加坚定。
在鹏飞集团来看，多业态企业推进考勤和劳动力管理数字化，关键不在于用一套规则覆盖所有业务，而是在统一管理和业务差异之间建立清晰边界。集团需要统一制度框架、核心规则和数据标准，同时允许不同业态、区域和岗位根据实际场景进行分层配置。
这意味着，数字化产品的选型不能只看功能数量。对于多业态并存的企业，系统是否理解行业场景，能否适配复杂排班、连接现有系统，并持续提供实施和运维服务，都会影响项目最终效果。
