每个月，有一件事是很多制造企业HR最不想面对的，结算。根本原因是：结算所需要的数据，从来就没有统一过。四五家劳务公司，每家发来一份Excel，格式不一样，统计口径不一样，连工时的计算方式都不一样。HR要把这些表格逐一拆开、重新整理、相互比对，再跟各家劳务公司来回核实，确认奖惩扣减，处理数字异议。

"薪酬核算准确率100%"，一直以来都是很多HR部门在评估和选型HR系统时，习惯拿出来的核心考量项之一，但最近，我们在和一家客户的HRD聊项目评估指标时，他补充表明："这只是个表面指标，我们为什么选择盖雅，就是因为想要的不只是这个结果，每一个数字背后的可信度。为什么这个月发出去的钱是这么多，加班是怎么来的、工时是怎么产生的、哪条记录被改过、为什么改。这些东西，才是我们真正关心的。“

看似外包工不多，和正式员工放一起管，现在也没什么问题，但很多合规风险不会立刻爆发，但是它在慢慢积累，直到一次劳动仲裁、一次税务稽查、一次审计，才会意识到。

最近，人社部发布的一则消息，引发了不少企业对“技能提升”的关注。在人社部新闻发布会上，相关负责人表示，今年将会同有关部门开展人工智能技术技能提升行动，加强人工智能通识教育，不断提升劳动者数字素养和人工智能应用能力，因此零工管理，不能只管用工，还要管技能。

该企业是知名食品饮料企业，旗下工厂遍布全国，外包劳务工数量庞大，覆盖生产线操作工、仓储、叉车、包装等多个岗类，同时对接多家劳务公司。这类企业的外包管理有一个共同特征：规模越大，混乱越深。通过数字化完善管理后，旗下数十家工厂的外包人员实现了100%线上覆盖管理。

某制造企业，外包人员规模接近千人，覆盖生产操作工、仓储物流、售后服务、实验室辅助工，甚至包括少量外籍员工和后勤保安。对接的外包供应商有4家，各自有一套管理逻辑。如何高效管理外包工？

当下中企全球化布局持续深化，全球各地劳动用工、工时管理、薪酬福利等政策管控日趋细致，合规管控成为海外业务稳健运营的核心支撑。本期全球劳动力合规双周简报，精准覆盖欧洲、亚太、北美核心区域重点用工政策，拆解合规痛点、给出落地指引，为企业全球化运营保驾护航

伴随新一代AI的密集涌现，HR被推到了一个位置：企业用AI做了什么、接下来打算怎么做。为此，盖雅邀请了5位深度参与AI落地实践的HR一号位与人力信息化负责人，展开了一场坦诚的闭门研讨