制造行业人效管理的核心痛点：经验依赖与合规隐患 制造业人力密集，厂长与HR常被三大问题困扰：

 1. 工时利用率靠“老经验”提升：想优化“设备稼动率对应的工时配置”，只能凭厂长过往经验判断，缺乏MES生产数据与工时数据的联动分析，难以精准提升效率； 

2. 合规风险难提前预警：员工“单天工时超12小时”“月加班超36小时”“连续出勤超7天”等违规情况，需人工核对考勤数据，易遗漏导致劳动纠纷；

 3. 人力成本回报难量化：工厂每月投入数百万工时成本，对应产出多少产量？传统报表无法联动生产数据与人力数据，难评估劳动力价值。

盖雅人效洞察套件：破解制造人效管理 “黑盒”

“盖雅人效洞察” 通过两大核心模块，为制造企业提供数据化解决方案：

（一）人效看板：从 “经验管理” 到 “数据决策”

工时与生产数据联动：整合盖雅工时数据（考勤、排班）与制造企业 MES 生产数据（产量、设备工时），厂长可实时查看 “某车间工时利用率与产量的关联关系”，精准定位 “工时浪费环节”；

合规看板实时预警：内置 “制造业合规模型”，自动监测员工工时异常，一旦出现 “月加班超 36 小时” 等风险，立即触发预警，HR 无需人工核对，提前规避纠纷；

即开即用的行业模板：包含 “实时考勤看板”“车间出勤排行榜”“工时利用率分析模板” 等 50 + 制造业专属工具，部署当天即可用数据指导车间管理，无需漫长定制。

（二）人效 AI 洞察：一线管理 “秒级获数”

工厂车间主任巡检时，用手机提问 “上周二 A 车间工时利用率低的原因”“本月焊接岗位加班超标的员工有哪些”，系统数秒内生成可视化报告，支持当场与员工沟通调整，解决传统报表 “数天出结果” 的低效问题。

协同价值：与 “时间 - 技能 - 动能” 套件联动

作为劳动力管理深耕者，盖雅工场 “人效洞察” 还能与基于 “时间 - 技能 - 动能” 的人效数字化套件协同，通过 “人效飞轮” 持续输出实时劳动力数据，帮助制造企业优化用工策略（如技能匹配岗位）、激发员工动能，最终实现可持续的人效增长。目前已服务全球 32 个国家与地区 1800 余家客户，600 余万员工使用其系统，助力企业降本提效。